Veri analizi, daha geniş veri analitiği şemsiyesi altında gerçekleşen şeydir. Niteliksel verilerin analizi, işletmelerin veri analitiğini daha geniş bir kapsamda yürütmesine ve üretkenlik ve performans gibi şirket çapındaki sorunları ele almasına olanak tanır. Veri analizi, olan bir şey için bir neden oluşturma umuduyla nitel verilerin değerlendirilmesini içerir. Ayrıca iş kararları için bilgi sağlayan kalıpları da belirleyebilir.

Özünde, nitel veriler sayısal olmayan verilerdir. Bir tüketicinin bir bağlantıya nasıl ve ne zaman tıkladığı gibi müşteri davranışını içerebilir. Ayrıca müşteri geri bildirimlerini, transkriptleri veya satış görüşmelerinin kayıtlarını içerebilir.

İş ve teknik veri analizi eğitimleri kapsamında, aşağıdaki ana başlıklar dahilinde, öncelikle ve temelde genel konsept ve analitik çözüm yaklaşımlarından yola çıkılarak, sınıf içi onsite ve offsite uygulama pratikleri ile birlikte katılımcılara veri analizinin uçtan uca mantıksal çözüm yaklaşımları ve teknikleri aktarılmaktadır.

Eğitim aşağıdaki ana başlık ve detaylar kapsamında ilerlemektedir;

• Analytical Solution Approaches
• Demand analysis and management
• Retrieval of data from source systems in an optimized way
• Obtaining rich data from raw data
• Determination of performance indicators on data
• Modeling according to demand and solution analysis